선형회귀분석(Linear Regression Analysis)은 종속변수(Y)와 독립변수(X) 간의 관계를 직선(선형식)으로 설명하고 예측하는 통계 기법임.1. 정의 기본 아이디어: “X가 변할 때 Y가 얼마나 변하는가?” 수식: Y=β0+β1X+ϵ Y: 종속변수 (예측하고 싶은 값) X: 독립변수 (설명 변수) β0\beta_0β0: 절편 β1\beta_1β1: 회귀계수 (X가 1단위 증가할 때 Y가 얼마나 변하는가) ϵ\epsilonϵ: 오차항 👉 단순선형회귀: 독립변수 1개 👉 다중선형회귀: 독립변수 여러 개 2. 원리최소제곱법(OLS, Ordinary Least Squares): 실제 값과 예측 값 차이(잔차)의 제곱합이 최소가 되도록 회귀..