정준상관분석(CCA, Canonical Correlation Analysis)은 두 개의 변수 집합(다변량) 사이에 존재하는 상관관계를 찾는 기법즉, 여러 개의 독립변수 집합과 종속변수 집합이 있을 때, 각 집합에서 선형 결합을 만들어 서로 가장 강하게 상관되는 축(정준변수, Canonical Variates)을 찾는 방법1. 정의• 두 집합: • 집합 X = (X₁, X₂, …, Xₚ) • 집합 Y = (Y₁, Y₂, …, Y_q) • 각각을 선형 결합: U = a₁X₁ + a₂X₂ + ··· + aₚXₚ V = b₁Y₁ + b₂Y₂ + ··· + b_qY_q • 이렇게 만든 U와 V가 서로 상관이 가장 크게 되도록 계수 a, b를 찾음 즉, 두 변수 집합의 “대표 축”을 뽑아 가장 큰..