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2025/11/11 1

[AI/ML]윌콕슨 순위합 검정

윌콕슨 순위합 검정(Wilcoxon Rank-Sum Test)은 두 독립된 집단의 차이를 비교하는 비모수적 검정 방법임. 정규성을 가정하지 않고, 데이터를 순위(rank)로 변환해 두 집단의 분포가 같은지 확인하는 방법임.1. 정의두 집단이 같은 분포를 가지는지 검정 (평균 차이가 아니라 “분포 차이”)정규성 가정이 어려운 상황에서 독립표본 t-검정의 대안으로 사용표본이 작거나 이상치(outlier)가 있는 경우에도 강건(robust)2. 원리두 집단 데이터를 합쳐서 크기순으로 정렬각 데이터에 순위(rank)를 부여집단별 순위 합을 계산두 집단 간 순위합 차이가 우연히 발생할 수 있는 범위인지 검정👉 결국, 값 자체보다는 순위 차이로 두 집단을 비교하는 것3. 비유비유로 생각하면:A반, B반 시험 점수..

AI·ML/통계, 검정 2025.11.11
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정보보안 실무자의 학습 기록 정보보호·개인정보보호 분야에서 일하며 공부한 내용을 정리하는 개인 아카이브입니다. 정보보호 관리체계, 개인정보보호 법령, 네트워크·시스템 보안, 클라우드 보안, 정보보호 기술 및 동향, 그 밖의 IT·CS 관심 주제를 정리합니다. 본 블로그의 모든 글은 공개된 자료와 개인 학습 경험을 바탕으로 정리한 기록입니다.

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