1. 정의인공신경망(Neural Network)에서 뉴런의 출력값을 비선형적으로 변환하는 함수단순히 입력의 가중합을 내보내는 게 아니라, 이를 특정 함수로 바꿔서 다음 층으로 전달신경망이 단순한 선형 모델을 넘어서 복잡한 패턴을 학습할 수 있게 만들어줌2. 비유활성함수 = 신호등차(입력)가 아무리 와도 빨간불이면 못 지나감 → 출력 제한초록불이면 통과할 수 있음 → 신호 전달노란불처럼 조건에 따라 다르게 통제 → 비선형성즉, 활성함수가 없으면 모든 입력이 직선(선형)으로만 연결돼서 복잡한 문제(예: 이미지, 음성) 학습 불가.신호등(활성함수)이 있어야 교통(정보 흐름)을 잘 제어해서 다양한 상황을 처리할 수 있음.3. 주요 종류 & 예시함수 특징 비유/예시함수특징비유/예시Sigmoid- 출력이 0 ~ 1..